Calendrier
Dans les prochaines pages, on verra comment le cours est structuré et comment la matière sera dispensée au fil des semaines. En voici le résumé dans un magnifique tableau :
| # | Date | Contenu | Travail à faire ou à remettre (s'il y a lieu) |
|---|---|---|---|
| 01 | 7 sept. | Syllabus | |
| 02 | 14 sept. | Histoire du « journalisme quantitatif » | Abonnement à Cloud9 |
| 03 | 21 sept. | Intro à UNIX | |
| 04 | 28 sept. | Python 1 | |
| 05 | 5 oct. | Python 2 | |
| 06 | 12 oct. | Python 3 | |
| 07 | 19 oct. | Python 4 | |
| 08 | 26 oct. | Semaine de relâche | Script python, abonnement à Github et installation de SQL |
| 09 | 2 nov. | SQL 1 | |
| 10 | 9 nov. | SQL 2 | |
| 11 | 16 nov. | Visualisation 1 | |
| 12 | 23 nov. | Visualisation 2 | |
| 13 | 30 nov. | Visualisation 3 | |
| 14 | 7 déc. | Tutorat | |
| 15 | 14 déc. | Présentations | Travail final + Making-of |
Le graphique ci-dessous montre tous les outils mentionnés par des journalistes informatiques québécois lors d'entrevues que j'ai réalisées en 2015. Il est impossible de les voir tous. On abordera cependant les plus importants. En passant - histoire de vérifier si vous lisez réellement ce syllabus - si vous trouvez le clin d'œil générationnel que j'ai caché dans sa version en ligne, tel un « easter egg », prévenez-moi par courriel et hop! deux points boni seront ajoutés à votre total à la fin de l'année. Or, donc, voici le graphique dont je parlais :
