Calendrier


Dans les prochaines pages, on verra comment le cours est structuré et comment la matière sera dispensée au fil des semaines.

En voici le résumé :

# Date Contenu Travail à faire ou à remettre (s'il y a lieu)
01 10 janv. Syllabus
02 17 janv. Histoire du « journalisme quantitatif » Emmenez votre ordinateur
03 24 janv. Intro à UNIX
04 31 janv. Python 1 Abonnement à Github
05 7 févr. Python 2
06 14 févr. Python 3 Devoir #1
07 21 févr. Python 4 Devoir #2
08 28 févr. Semaine d'activités libres
09 7 mars Pandas 1 Moissonage de mi-session
10 14 mars Pandas 2 et Dialogflow Devoir #3
11 21 mars Visualisation 1
12 28 mars Présentations initiales Rien à remettre, mais
Évaluation de l'enseignement
13 4 avril Visualisation 2 et SQL
14 11 avril Tutorat Rendez-vous
15 18 avril Présentations finales Travail final +
Making-of

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